1.zotero版本选择和初始配置
zotero下载官网：https://www.zotero.org/download/
目前提供了Zotero 7和Zotero 6两个版本，个人更喜欢Zotero 6的界面，但是Zotero 7的插件设置相对更加方便，因此下文均采用Zotero 7。
在zotero中需下载Awesome GPT插件，可在Zotero中文社区插件商店：Zotero 中文社区 下载，注意选择Zotero 7版本。
2.ollama下载和本地部署deepseek
ollama官网：https://ollama.com/ 安装下载即可。
安装完成后打开cmd命令行，输入ollama，显示可用命令等如下图，说明安装成功。
在ollama官网提供了deepseek本地部署模型的不同版本，如下图。
根据电脑显存配置和精度需求选择相应版本。网上的版本选择参考如下。
1.5b 模型，4GB显存就能跑。 7b、8b 模型，8GB显存就能跑。 14b 模型，12GB显存能跑。 32b 模型，24GB显存能跑。
个人下载了8b和14b两个版本，在命令行使用以下语句下载即可。
ollama run deepseek-r1:14b
下载完成后显示 success 即为下载完成。
14b和8b的对比如下两图，14b会提高GPU的利用率，且思考的深度会更深入一些，面对一些专业问题会回答更准确一些，但不足之处是输出速度会明显低于8b。
14b
8b
3.deepseek接入到zotero中
终端输入：
ollama serve
获取端口号为11434。（感觉端口号都是这个数字）
因此可调用的API为:http://localhost:11434，使用该API即可调用本地部署模型。
在zotero中点击 编辑->设置->GPT界面可用图形化界面配置GPT参数如下图。
Base API中填入上文得到的API地址；API key填入任意数字，不为空即可；Model填入之前下载的模型名称，其他参数按自身需求设置。
此外网上一些文章提到：
除了要注册deepseek外，由于其不支持文本嵌入模型还需要另找一个供应商提供嵌入模型（也就是插件下面的embedding）
因此最好对GPT设置中的embedding部分也进行配置。
siliconflow模型广场提供了免费的文本嵌入模型：https://cloud.siliconflow.cn/models?types=embedding
这里可选择BAAI/bge-m3，点击下图中的API文档获取Full API链接。
Full API链接如下图箭头所示。
返回siliconflow主界面，点击API密钥->新建API密钥，创建完成后如下图所示。
将Full API、密钥和模型名分别填入gpt插件配置中，如下图。点击test按键，之后显示normal说明配置正常。（如果不对embeddings进行配置，点击test不会显示normal）
配置完成后，在pdf阅读界面可通过ctrl+/唤起gpt界面，可进行概述文献内容、翻译、语句润色等操作。
（但对一些专业领域的文献实测发现，zotero gpt针对一些电路结构或专业名词可能还是不能理解，如下图中bandgap会翻译成”宽带”。这当然和本地部署的模型较小有关，但本地部署全程免费，且可断网运行，仍可作为一种辅助阅读的工具。）
